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开云体育- 开云体育官方网站- APP 最新2025昇腾云CloudMatrix 384 超节点六大科技创新 定义下一代AI基础设施

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2025-05-18 06:49:29  点击量:

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  MoE亲和架构,从“小作坊”到“超级工厂”。在传统架构下,MoE模型训练容易因通信延迟导致算力浪费,而CloudMatrix 384超节点的分布式推理平台可以说是专为MoE大模型而生。黄瑾指出,对比一卡多专家的“小作坊模式”,超节点更像“大工厂模式”,通过高速互联总线,能够实现一卡一专家高效分布式推理,单卡的MoE计算和通信效率都大幅提升。这也是为什么有几百个政务、零售、医疗、保险、制造、矿山、旅游等各行各业的客户,基于华为云昇腾AI云服务部署DeepSeek模型的创新应用,例如在智能助手、智能客服、互联网搜索、内容创作等各种场景落地。

  以网强算,双层网络破解“数据堵车”。当AI算力走向规模化部署,单点的芯片性能不再是制约算力发展的唯一变量,如何由点及面地激活算力矩阵的共振效应,也是破解AI时代算力命题的关键一步。而释放联接力也正是超节点最大的创新突破之一,黄瑾介绍,传统网络像拥堵的城市道路,CloudMatrix 384则构建了AI专属高架桥,通过MatrixLink服务将单层网络升级为两层高速网络,一层是超节点内部的ScaleUp总线卡全对等高速无阻塞互联,卡间超大带宽2.8T,纳秒级时延;另一层是跨超节点间的ScaleOut网络,可支持微秒级时延,资源弹性扩展;同时,基于全局拓扑感知的智能调度算法,保障客户任务长稳运行。

  以存强算,弹性内存改写“算存绑定”。 华为云首创了EMS弹性内存存储,打破传统GPU算力与显存绑定的关键障碍,通过内存池化技术,实现显存和算力解绑。一方面,用EMS替代NPU中的显存,可使得首Token时延降低,最高降幅可达 80%;另一方面,当NPU的显存不足时,EMS独立扩容,不必再通过堆NPU以获得更多内存。同时,EMS还支持算力卸载,这也使得系统吞吐量提升,有的场景达100%的提升。总之,这一技术创新大幅提升了资源利用率、性能和吞吐量。

  长稳可靠,故障自愈的“AI医生”。随着模型训练需求的不断接入,大集群的运维难度大、复杂性高的问题日益凸显。对此,华为云开发了昇腾云脑运维“1-3-10”标准,即 1 分钟感知、3分钟定界、10 分钟内恢复。通过5层压测、静默故障感知技术,昇腾云脑可将硬件故障感知率从40%提升至90%。同时,覆盖计算、存储、网络、软件四大种类故障模式库也打通了全栈故障场景,这一全栈故障知识库能够覆盖95%常见问题以实现故障快速定界;在恢复机制上,3层快恢技术、快速建链技术、图编译缓存等技术能够实现万卡故障快速恢复。

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