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2025-06-09 18:57:27 点击量:
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泓君:对,在去年大模型的训练中出现了一个比较明显的趋势,各家都在预训练基础上加入了后训练。比如OpenAI的o1系列和DeepSeek的R1,都在推理任务上表现得很好。虽然Anthropic在很长一段时间内,并没有新推出推理模型,但Sonnet 3.5和3.7,它们在代码能力上出现了明显的质变。这也带动了Cursor、Windsurf这样一批编程类Agent的迅速崛起。这次发布会Google也特别强调了自己在代码生成上的质量提升。
如果创始人都亲自回来做这件事了,而且一周在办公室待60个小时,那你作为Google的一名员工,难道好意思只干40小时就回家吗?而且据我所知有些团队是线个小时的。比如我有朋友在图像生成团队,他们提到过,Sergey Brin有一次突然说:“Meta又发新模型了,我们的模型什么时候能出来?”大家一听,心想:“得了吧,周末加班吧。”所以我觉得他的回归更多的是带来“Founder Mode”,能非常鼓舞大家的士气。
Kimi:我非常同意Shaun说的,Google内部的Infra能力确实非常强。很早之前,SemiAnalysis出过一篇很有意思的报告,对不同的GPU云服务进行了打分和排名。当时它们把CoreWeave排在了第一,我知道OpenAI用的就是CoreWeave来做整个GPU调度的。当时我还跟我的联合创始人开玩笑说,其实在CoreWeave之上还有一个,最牛的应该是Google自己内部的系统,它的Infra能力真的非常强。
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